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大数据治堵世界各国都有哪些招

时间:2019-05-15 03:53:27 来源:互联网 阅读:0次

拥有超过1000万人口的巴西圣保罗,可以说是整个南半球的城市。它的交通问题一直让城市管理者头疼,2014年巴西世界杯开幕当天,曾创下了历史上严重的交通拥堵记录:等候的车辆总长超过了344公里。

现年52岁的圣保罗市长Fernando Haddad推出了一系列整治拥堵的措施,用大数据治堵是其中重要一项。通过使用大数据技术,当地政府实现了对15000辆巴士车队高效管理,大幅提升了公共交通的效率。

为这1计划提供支持的城市引擎公司,总部位于美国加州,曾获谷歌投资。他们也在同新加坡政府展开大数据治堵方面的合作,不过要更有意思一些。

这是一种给予出行者奖励的方案:如果他们注册了自己使用的智能交通卡,并将其小汽车出行推迟到早高峰之后的一小时,他们就能取得机会参与抽奖赢取巨额现金嘉奖。

作为爱尔兰首都,都柏林也是爱尔兰交通系统的中心点,是全国公路中一个重要的关键,交通管理显得尤其重要。为此,都柏林选择与IBM公司合作,IBM公司帮助都柏林使用大数据来发现公共交通络交通拥堵的根本原因,并提出解决方案。交通管理员对整个公交络状态一目了然,快速解决拥堵问题。

在法国,IBM曾为里昂开发的系统名为决策支持系统优化器(Decision Support System Optimizer),基于实时交通报告来侦测和预测拥堵。当交管人员发现某地行将产生交通拥堵,可以及时调整信号灯让车流以效率运行。这个系统对于突发事件也很有用,例如帮助救护车尽快到达医院。而且随着运行时间的积累,这套系统还能够学习过去的成功处置方案,并应用到未来预测中。

在中国浙江,当地政府和阿里云合作开展了一个新的尝试,将高速历史数据、实时数据与路状况结合,预测出未来1小时内的路况。结果显示,预测准确率稳定在91%以上。通过对未来路况的预测,交通部门可以更好的进行交通引导,用户也可以做出更优的线路选择。

来自阿里云的闵万里博士介绍,对于浙江省内近1300公里的高速路段,阿里云Maxcompute的强大计算能力可以在20分钟完成历史数据分析,10秒钟完成实时数据分析。

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